更新时间:2018-12-27 15:31:43
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前言
第1章 概率论基础
1.1 事件与概率
1.2 概率的基本性质
1.3 条件概率与事件独立性
1.4 随机变量及其分布
1.5 案 例
习题 1
第2章 数据的搜集与整理
2.1 统计数据的搜集
2.2 调查设计
2.3 统计数据的整理
2.4 SPSS基础及其在统计数据整理中的应用
2.5 案例
习题 2
第3章 参数估计
3.1 参数估计的基本原理
3.2 点估计
3.3 区间估计
3.4 案例
习题 3
第4章 假设检验
4.1 假设检验的基本原理
4.2 参数假设检验
4.3 非参数假设检验
4.4 案例
习题 4
第5章 方差分析
5.1 方差分析基本原理
5.2 单因素方差分析
5.3 单因素方差分析的SPSS应用
5.4 双因素方差分析
5.5 案例
习题 5
第6章 正交试验
6.1 正交试验设计的基本概念
6.2 正交表
6.3 正交试验的基本步骤
6.4 极差分析法
6.5 案例
习题 6
第7章 相关分析
7.1 相关分析概述
7.2 简单相关分析
7.3 偏相关分析
7.4 距离相关分析
7.5 案例
习题 7
第8章 线性回归
8.1 回归分析概述
8.2 一元线性回归
8.3 多元线性回归
8.4 二维Logistic回归
8.5 案例
习题 8
第9章 聚类分析与判别分析
9.1 聚类分析
9.2 判别分析
9.3 案例
习题 9
第10章 生存分析
10.1 生存分析的基本概念
10.2 寿命表分析
10.3 Kaplan-Meier分析
10.4 Cox回归分析
10.5 案例
习题 10
第11章 主成分分析与因子分析
11.1 因子分析
11.2 主成分分析
11.3 案例
习题 11
参考文献