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基于集成学习的角反射体目标雷达识别理论与方法
更新时间:2019-12-05 14:19:54
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角反射体是一类重要的军用雷达目标,也是一种重要的无源干扰器材。本书总结了作者基于集成学习的角反射体雷达目标识别方法的研究成果,共由6章构成。第1章,介绍了角反射体目标的发展和应用现状,分析了角反射体的雷达目标特性及其RCS快速预估方法。第2章,介绍了全极化高分辨率距离像的特征提取与优选,构建起角反射体与舰船目标混合分类识别数据集。第3章,介绍了集成学习的基本理论。第4章,介绍了两种基于静态分类器集成的角反射体目标雷达识别方法。第5章,介绍了两种基于动态分类器集成的角反射体目标雷达识别方法。第6章,对4种分类器集成算法进行了对比研究。
上架时间:2019-08-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
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基于集成学习的角反射体目标雷达识别理论与方法最新章节
查看全部- 参考文献
- 6.4 小结
- 6.3 复杂条件下的对比研究
- 6.2 理想情况下的对比研究
- 6.1 引言
- 第6章 4种分类器集成算法的对比研究
- 参考文献
- 5.4 小结
- 5.3 基于混合集成选择的角反射体目标雷达识别算法
- 5.2 基于聚类和随机参考分类器的角反射体目标雷达识别算法
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