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Python数据预处理技术与实践
更新时间：2020-05-22 16:39:13
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数据预处理在大数据和人工智能方面有着广泛的应用,本书结合理论和工程应用循序渐进地介绍数据预处理技术，内容包括：网络爬虫、数据采集与存储、python数据处理库、信息格式化抽取、数据清洗、数据集成、特征向量化、特征降维、可视化技术、数据预处理在实际项目中的应用及其深度学习技术进行数据预处理。本书的特点是示例代码丰富，实用性和系统性较强，适合于大数据从业者、AI技术开发人员、培训机构及大专院校相关专业的教学参考书。
品牌：清华大学
上架时间：2019-12-01 00:00:00
出版社：清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Python数据预处理技术与实践最新章节
查看全部- 参考文献
- 12.7 本章小结
- 12.6 新闻文本分类应用
- 12.5 XGBoost分类器
- 12.4 数据预处理
- 12.3 分类模型评估
- 12.2 文本分类的原理
- 12.1 文本分类概述
- 第12章 XGBoost实现新闻文本分类
- 11.6 本章小结
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