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深度学习企业实战:基于R语言
更新时间:2020-04-22 12:07:50
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深度学习是机器学习的一个分支,它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。同时,深度学习也是非常贴近AI的一个技术分支,得到了越来越多人的关注。本书侧重于R语言与深度学习的结合,旨在通过通俗易懂的语言和实用技巧的介绍,帮助读者了解深度学习在商业领域的应用。本书包含12章,涉及基本的R编程技巧和深度学习原理,同时介绍了神经网络和深度学习在商业分析中的应用。除此之外,本书还介绍了神经网络的学习机制、激活函数等内容,并且给出了新闻分类、客户维系方法、消费预测、产品需求预测等实用策略。本书注重实用性,不对读者做过多的技术要求,适合所有想通过R编程来了解深度学习,并对其商业化应用感兴趣的读者。
品牌:人邮图书
译者:邓世超
上架时间:2019-06-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
深度学习企业实战:基于R语言最新章节
查看全部- 12.11 参考资料
- 12.10 最后的思考
- 12.9 一个可以轻松模拟的实用示例
- 12.8 高效交叉验证的基本要领
- 12.7 测量和评估模型性能
- 12.6 充分利用mini batching算法
- 12.5 快速建立训练集和测试集
- 12.4 一个简单的数据预处理技巧
- 12.3 评估二手车价格和其他属性的关系
- 12.2 下载二手车数据集
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