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深度学习:卷积神经网络技术与实践
高敬鹏更新时间:2020-08-03 16:49:13
最新章节:11.6 思考与练习开会员,本书免费读 >
本书共11章,主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等,通过具体案例,将Python语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起来。本书由浅入深,从易到难,各章节既相对独立又前后关联,其最大的特点就是打破了传统书籍的讲解方法,在介绍各部分理论基础的同时,搭配具体实例,通过对相关程序的详细讲解进一步加深对理论基础的理解。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2020-06-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
深度学习:卷积神经网络技术与实践最新章节
查看全部- 11.6 思考与练习
- 11.5 深度强化学习的发展趋势
- 11.4 异步优势演员–评论家算法
- 11.3 优势演员–评论家算法
- 11.2 演员–评论家算法
- 11.1 策略梯度法
- 第11章 基于策略的算法更新与趋势
- 10.5 思考与练习
- 10.4 基于值的算法更新
- 10.3 Gym的安装及使用
高敬鹏
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