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智能信息融合与目标识别方法
胡玉兰更新时间:2020-11-28 22:24:20
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《智能信息融合与目标识别方法》研究了信息融合目标识别技术,首先分析了特征级融合目标识别的基本理论,然后研究了多源图像的预处理、结合阈值分割的分水岭算法、结合聚类分割的分水岭算法、目标特征提取方法。对于特征融合方法,研究了基于协方差矩阵多特征信息融合、基于主成分分析的特征融合方法、基于改进免疫遗传的特征融合方法、基于独立分量的特征融合、对典型相关分析特征融合方法的改进。后介绍了基于优化改进的反向传播神经网络目标识别、模糊支持向量机理论与编程、基于模糊支持向量机的识别系统。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2018-05-15 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
智能信息融合与目标识别方法最新章节
查看全部- 参考文献
- 14.7 本章小结
- 14.6 目标识别部分
- 14.5 模型训练部分
- 14.4 目标特征数据库系统的技术实现
- 14.3 特征提取部分的实现
- 14.2 图像预处理部分的实现
- 14.1 模糊支持向量机识别系统的架构
- 第14章 基于模糊支持向量机的识别系统实现
- 13.6 本章小结
胡玉兰
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