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基于深度学习的个人信用风险预测与管理研究
邓飞飏更新时间:2021-01-05 14:13:51
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为了有效应对金融风险,打臝防范金融风险的攻坚战,个人信用风险始终是各国风险管理的重要内容。各个国家和金融机构均不断建立、完善有效的个人信用风险管理和防范机制,同时分别从技术上甚至制度政策等方面不断完善个人信用风险管理体系,提高风险管理水平。本书从金融的角度对我国个人信用风险的管理和防范进行研究,从理论上阐述了个人信用风险管理相关理论、个人信用风险来源及特征,以及国外个人信用风险防范管理的先进经验等;从实证角度对不同风险管理方式和风险计量模型进行横向对比,以得出较为有效的个人信用违约风险评估和管理模式,同时利用实际数据库对结果进行验证,得出个人信用风险评估和防范的有效模型。
品牌:中国社会科学出版社
上架时间:2020-04-01 00:00:00
出版社:中国社会科学出版社
本书数字版权由中国社会科学出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
基于深度学习的个人信用风险预测与管理研究最新章节
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- 第二节 局限性及研究展望
- 第一节 本书的主要工作
- 第六章 结论与展望
- 第七节 实证研究启发
- 第六节 模型结果比较
- 第五节 深度学习算法评价
- 第四节 机器学习算法评价
- 第三节 模型评价标准研究
- 第二节 入模变量选取
邓飞飏
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