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Spark大数据编程实用教程
艾叔主编更新时间：2021-03-23 18:10:03
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《Spark大数据编程实用教程》是一本讲解Spark基础应用及编程的实用教程，基于Spark2.3版本，内容包括Spark与大数据、构建Spark运行环境、开发一个Spark程序、深入理解Spark程序代码、RDD编程、SparkSQL结构化数据处理、SparkStreaming、StructuredStreaming、SparkR和GraphX。本书总结了Spark学习的关键点；提出了Spark快速学习路线图；提供配套的Spark前置课程学习资源链接，包括虚拟机、Linux和Shell免费高清视频、《零基础快速入门Scala》免费电子书等，帮助零基础读者迅速夯实Spark基础。《Spark大数据编程实用教程》配以大量的示例、源代码和注释，可以帮助读者快速、全面而又深入地掌握Spark编程技能。
品牌：机械工业出版社
上架时间：2020-05-14 00:00:00
出版社：机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Spark大数据编程实用教程最新章节
查看全部- 参考文献
- 10.6 练习
- 10.5 GraphX Pregel实现最短路径算法——SGPSP
- 10.4 GraphX Pregel的原理及使用
- 10.3 GraphX实现最短路径算法——SGDSP
- 10.2 GraphX的基本数据结构
- 10.1 GraphX基础
- 第10章 GraphX
- 9.7 练习
- 9.6 利用SparkR实现单词统计和图形输出
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