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自然语言处理实战:预训练模型应用及其产品化
更新时间:2022-08-10 10:07:17
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本书分为三部分。第一部分聚焦于自然语言处理的高层次概述,包括自然语言处理的历史、该领域流行的应用,以及如何使用预训练模型来执行迁移学习和快速解决现实世界中的问题。第二部分将深入研究自然语言处理的底层细节,包括预处理文本、分词和向量嵌入。然后探讨当今自然语言处理中有效的建模方法,如Transformer、注意力机制、普通循环神经网络、长短期记忆和门控循环单元。第三部分将讨论应用自然语言处理很重要的方面——如何产品化已开发的模型,以便这些模型为组织提供看得见、摸得着的价值。我们将讨论当今可用工具的前景,分享对它们的看法。
品牌:机械工业出版社
译者:王书鑫 李锐 丁舶洋 罗远飞
上架时间:2022-06-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
自然语言处理实战:预训练模型应用及其产品化最新章节
查看全部- B.3 CUDA实践
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- B.1 线程和线程块
- 附录B CUDA
- A.3 是什么让深度学习训练得更快
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- A.1 多GPU训练
- 附录A 大规模训练
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