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皮肤镜图像分析与识别
更新时间:2022-11-11 17:58:20
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本书系统地介绍了皮肤镜图像处理的基础理论和关键技术,注重涵盖当前的最新研究方法,总结皮肤镜图像分析与识别领域的发展动态。全书共8章,第1章为概述,介绍皮肤镜的工作原理、皮肤镜图像处理的发展现状和未来趋势;第2章和第3章为皮肤镜图像的预处理部分,包括皮肤镜图像的质量评价、皮肤镜图像增强复原中用到的预处理方法;第4~8章涵盖了皮肤镜图像的分割、皮损目标的特征提取和分类识别,以及基于卷积神经网络的皮肤镜图像分析等内容。本书将图像处理的基本理论、模式识别方法与皮肤镜图像分析应用相结合,内容系统,重点突出。本书是国内少有的关于皮肤镜图像分析与识别的著作,适合从事该领域研究的科技工作者及工程技术人员阅读参考。
上架时间:2022-06-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
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皮肤镜图像分析与识别最新章节
查看全部- 内容简介
- 本章参考文献
- 本章小结
- 8.5.4 检索实例分析
- 8.5.3 基于哈希表查找的从粗到精检索策略
- 8.5.2 深度哈希残差网络
- 8.5.1 皮肤镜图像检索流程
- 8.5 基于深度哈希编码的皮肤镜图像检索
- 8.4.3 分类实例分析
- 8.4.2 基于AUC的分类器训练
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