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Python数据科学实战
(俄)尤利·瓦西列夫更新时间：2024-01-31 18:22:56
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本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据，如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用Python代码获取、转换和分析数据；接着讲述如何使用Python中的数据结构和第三方库；然后展示如何以各种格式加载数据，如何对数据进行分组与汇总，如何创建图表和可视化数据；最后讨论如何解决实际的问题。本书适合希望使用Python处理和分析数据的开发人员阅读，也可供计算机相关专业的师生参考。
品牌：人邮图书
译者：林炳清
上架时间：2024-01-01 00:00:00
出版社：人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Python数据科学实战最新章节
查看全部- 12.6 总结
- 12.5 预测股票走势
- 12.4 情感分析示例：产品评论分类
- 12.3 机器学习的工作原理
- 12.2 机器学习的类型
- 12.1 为什么选择机器学习
- 第12章 数据分析的机器学习
- 11.5 总结
- 11.4 从关联规则获得可操作信息
- 11.3 可视化关联规则
(俄)尤利·瓦西列夫
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