1.2　数据分析与挖掘的应用领域

也许读者也曾自我发问——学会了数据分析和挖掘技术，可以从事哪些行业的相关工作呢？在笔者看来，有数据的地方就有用武之地。现在的数据充斥在各个领域，如庞大的互联网行业，包含各种电商平台、游戏平台、社交平台、中介类平台等；金融行业，包含银行、P2P、互联网金融等；影响国计民生的教育、医疗行业；各类乙方数据服务行业；传统行业，如房地产、餐饮、美容等。这些行业都需要借助数据分析和挖掘技术来指导下一步的决策方向，以下仅举3个行业应用的例子，进一步说明数据分析和挖掘的用武之地。

1.2.1　电商领域——发现破坏规则的“害群之马”

移动互联网时代下，电商平台之间的竞争都特别激烈，为了获得更多的新用户，往往会针对新用户发放一些诱人的福利，如红包券、满减券、折扣券、限时抢购优惠券等，当用户产生交易时，就能够使用这些券减免一部分交易金额。电商平台通过类似的营销手段一方面可以促进新用户的获取，增添新鲜血液；另一方面也可以刺激商城的交易，增加用户的活跃度，可谓各取所需的双赢效果。

然而，某些心念不正的用户为了从中牟取利益，破坏大环境下的游戏规则。某电商数据分析人员在一次促销活动的复盘过程中发现交易记录存在异常，于是就对这批异常交易作更深层次的分析和挖掘。最终发现这批异常交易都有两个共同特点，那就是一张银行卡对应数百个甚至上千个用户id，同时，这些id自始至终就发生一笔交易。暗示了什么问题？这说明用户很可能通过廉价的方式获得多个手机号，利用这些手机号去注册APP成为享受福利的多个新用户，然后利用低价优势买入这些商品，最后再以更高的价格卖出这些商品，这种用户我们一般称为“黄牛”。

这些“害群之马”的行为至少给电商平台造成两方面的影响，一是导致真正想买商品的新用户买不到，因为有限的福利或商品都被这些用户抢走了；二是虚增了很多“薅羊毛”的假用户，因为他们很可能利用完新用户的福利资格后就不会再交易了。如果没有数据分析与挖掘技术在互联网行业的应用，就很难发现这些“害群之马”，企业针对“害群之马”对游戏规则做了相应的调整，从而减少了不必要的损失，同时也挽回了真实用户的利益。

1.2.2　交通出行领域——为打车平台进行私人订制

打车工具的出现，改变了人们的出行习惯，也改善了乘车的便捷性，以前都是通过路边招手才能搭乘出租车，现在坐在家里就可以完成一对一的打车服务。起初滴滴、快滴、优步、易到等打车平台，为了抢占市场份额，不惜花费巨资补贴给司机端和乘客端，在一定程度上获得了用户的青睐，甚至导致用户在短途出行中都依赖上了这些打车工具。然而随着时间的推移，打车市场的格局基本定型，企业为了自身的利益和长远的发展，不再进行这种粗放式的“烧钱”运营手段。

当司机端和乘客端不再享受以前的福利待遇时，在一定程度上影响了乘客端的乘车频率和司机端的接单积极性。为了弥补这方面的影响，某打车平台利用用户的历史交易数据，为司机端和乘客端的定价进行私人订制。

例如，针对乘客端，通过各种广告渠道将折扣券送到用户手中，一方面可以唤醒部分沉默用户（此时的折扣力度会相对比较高），让他们再次回到应用中产生交易，另一方面继续刺激活跃用户的使用频率（此时的折扣力度会相对比较低），进而提高用户的忠诚度。针对司机端，根据司机在平台的历史数据，将其接单习惯、路线熟悉度、路线拥堵状况、距离乘客远近、天气变化、乘客乘坐距离等信息输入到逻辑模型中，可以预测出司机接单的概率大小。这里的概率在一定程度上可以理解为司机接单的意愿，概率越高，说明司机接单的意愿越强，否则意愿就越弱。当模型发现司机接单的意愿比较低时，就会发放较高的补贴给司机端，否则司机就会获得较少的补贴甚至没有补贴。如果不将数据分析与挖掘手段应用于大数据的交通领域，就无法刺激司机端和乘客端的更多交易，同时，也会浪费更多的资金，造成运营成本居高不下，影响企业的发展和股东的利益。

1.2.3　医疗健康领域——找到最佳医疗方案

众所周知，癌症的产生是由于体内某些细胞的DNA或RNA发生了病变，这种病变会导致癌细胞不断地繁殖，进而扩散至全身，最终形成可怕的肿瘤。早在2003年，乔布斯在一次身体检查时发现胰腺处有一块阴影，医生怀疑是一块肿瘤，建议乔布斯马上进行手术，但乔布斯选择了药物治疗。遗憾的是，一年后，医生从乔布斯的身体检查中发现可怕的癌细胞已经扩散到了全身，认为乔布斯的生命即将走到人生的终点。

乐观的乔布斯认为还可以有治疗的希望，于是花费几十万美元，让专业的医疗团队将自己体内的DNA与历史肿瘤DNA样本进行比对，目的就是找到符合肿瘤病变的DNA。这样，对于乔布斯体内的DNA来说就有了病变与正常的标签，然后基于这个标签构建分类算法。当正常DNA出现病变特征时，该算法就能够准确地找出即将病变的DNA，从而指导医生及时地改变医疗方案和寻找有效的药物。最终，使得原本即将走到终点的生命，延续了八年时间，正是这短短的八年，让乔布斯一次次地创造了苹果的辉煌。如果没有数据分析与挖掘在医疗行业的应用，也许就没有现在的苹果。