第2章
从收入的预测分析开始

在数据分析与挖掘过程中，预测性或分类性问题往往是企业需要解决的主要问题，例如下一季度的营收可能会达到多少、什么样的用户可能会流失、一场营销活动中哪些用户的参与度会比较高等。

本章将通过Python语言，以一个实战案例介绍分类性问题的解决步骤。通过本章的学习，你将会了解到基于Python的数据处理和建模方法：

• 外部数据的读取；
• 数据的预处理；
• 数据的探索性分析；
• 数据建模；
• 模型预测与评估。