练习36：数组操作（数组-数组、数组-标量和通用函数）

NumPy数组的操作就像数学矩阵一样，操作按元素执行。

创建两个随机整数矩阵（多维数组）并执行元素间数学操作，比如相加、相减、相乘和相除。求幂（设置幂指数）操作的示例如下。

说明

由于随机数生成，你的特定输出可能和示例输出不一致。

1.建立两个矩阵：

示例输出如下（需要注意的是，由于数组是随机生成的，所以它每次的输出都不一致）：

2.对矩阵执行相加、相减、相除和线性组合：

示例输出如下（需要注意的是，由于数组是随机生成的，所以它每次的输出都不一致）：

3.执行标量相加、指数矩阵立方和指数矩阵平方根：

示例输出如下（需要注意的是，由于数组是随机生成的，所以它每次的输出都不一致）：

数组栈

将数组栈并列（或并排）在一起是一种有用的数据整理操作。代码如下：

输出如下：

NumPy还有许多其他高级特性，主要与统计和线性代数函数相关，广泛用于机器学习和数据科学任务。然而，并不是所有这些都对数据整理初学者有直接的帮助。所以在这里我们不讨论它。