1.4 统计研究可信吗

本书接下来的大部分内容将帮助你加深对以上概念和定义的理解。实际上你已经具备足够的知识完成本书的一个主要目标：能够回答这样一个问题，即“统计研究可信吗”。

如果我曾经有一些有意义的发现，那源于我比别的天才更集中注意力。

——艾萨克·牛顿（Isaac Newton）

多数研究人员进行统计研究时是诚实的，而且多数统计研究也是严谨而仔细的。然而，统计研究往往非常复杂以至于会出现各种形式的偏差，这要求我们必须仔细地检查统计研究报告，这一点非常重要。“统计研究可信吗”这个问题没有统一明确的答案。不过，本节将介绍八个有用的指导原则。另外，我们也将介绍更多的定义和概念为后续的讨论做准备。

批判性评估统计研究的八个原则

（1）明确统计研究的目标、总体和类型。

（2）考虑来源。特别要注意研究人员自身的潜在偏差。

（3）注意样本偏差。检查抽样方法是否可以得到一个代表性样本。

（4）注意有关定义或度量目标变量的问题。变量的模糊性会给解释报告结果带来困难。

（5）注意混杂变量。如果研究中忽视潜在的混杂变量，所得结果可能是不可靠的。

（6）考虑调查的问题设置和叙述。尤其要注意任何可能导致不精确或不真实回答的情况。

（7）确保结果被合理地呈现。例如，检查研究是否支撑在媒体上呈现的结论。

（8）客观地考虑结论。例如，评估研究是否达到预期目标。如果是，那么研究结论是否有意义并具有实际价值。