1.7　机器学习的应用

机器学习、人工智能、深度学习和数据科学是改变我们认识事物方式的4个术语。理由如下：

从让一台机器学会如何下围棋并击败围棋世界冠军，到通过查看大脑CT扫描来检测一个人是否有肿瘤，机器学习在每个领域都留下了自己的印记。本书作者参与的一个项目就是利用机器学习确定热电厂锅炉水冷壁管的剩余生命周期。提出的解决方案是成功的：通过更有效地使用管道，节省了大量的资金。如果你认为机器学习的应用只局限于工程和医疗科学，那么你就错了。研究人员已经应用机器学习概念来处理报纸，并预测新闻对某一特定候选人赢得美国总统大选概率的影响。

深度学习和计算机视觉概念已经应用于对黑白电影着色（请参阅博客——https://www.learnopencv.com/convolutional-neural-network-based-image-colorization-using-opencv/）、制作超慢动作电影、修复损坏的著名艺术品等。

希望这些足以让你认识到机器学习的重要性及其强大的功能。你想要继续探索机器学习这个领域的决定是正确的。可是，如果你不是计算机科学工程师，并且担心自己可能会在一个不喜欢的领域工作，那么请不必有这样的担心。机器学习是一种额外的技能，你总是可以将机器学习应用到你所选择的问题上。