第2章　首个机器学习程序

欢迎来到机器学习的第一块跳板。我们将在本章构建一个小型的监督学习程序。这个程序距离我们的图像识别目标还有一段很长的距离。实际上，这个程序与计算机视觉一点关系都没有。然而，我们将在接下来的章节中对它进行不断改进，直到它变得足够成熟并能够处理图像为止。

我们这个程序的第一个版本将基于一种名为线性回归的技术。还记得我在前一章中说过的话吗？监督学习是一个使用函数近似拟合样本数据的过程。在线性回归的情况下，这个函数非常简单，只是一条直线而已。

无论线性回归有多么简单，都不要低估未来的挑战。为了介绍线性回归技术，本章将涉及很多不同的概念。这些概念多得可能会让你感到有些不知所措。不过，请放轻松，慢慢来。虽然看起来我们只是在编写一个简短的程序，但实际上是在为理解机器学习知识打下一个基础。你在这里学到的知识内容将会贯穿本书的始终。让我们从一个具体的实际问题开始。