4.11 独热编码

在神经网络、深度学习的分类问题中，我们通常会把分类问题的标签转化为独热编码（One-Hot Encoding）的格式。

（1）比如在手写数字识别的任务中，数字有0～9一共10中状态，所以每个数字都可以转换为长度为10的编码：

① 0-＞1000000000;

② 1-＞0100000000;

③ 2-＞0010000000;

④ 3-＞0001000000;

⑤ 4-＞0000100000;

⑥ 5-＞0000010000;

⑦ 6-＞0000001000;

⑧ 7-＞0000000100;

⑨ 8-＞0000000010;

⑩ 9＞-0000000001.

（2）比如对于根据图片判断性别的模型：

① 男性可以编码为10；

② 女性可以编码为01。

（3）比如给花的品种进行分类的模型，假设有红、黄、蓝三种花：

① 红花可以编码为100；

② 黄花可以编码为010；

③ 蓝花可以编码为001。

根据以上的几个例子，大家应该都可以了解独热编码是怎么回事了。在后面的分类应用中，我们经常会把分类的标签处理成为独热编码的格式，然后用来训练模型。