金融商业算法建模:基于Python和SAS
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1.3 数据挖掘方法分类介绍

数据挖掘是一种发现知识的手段。数据挖掘要求数据分析师通过合理的方法,从数据中获取与挖掘项目相关的知识。数据挖掘是一个多学科交叉的产物,涉及统计学、数据库、机器学习、人工智能及模式识别等多种学科,如图1-4所示。

图1-4 数据挖掘

数据挖掘方法按照来源进行分类显得过于庞杂,而且不便于理解和记忆。本书将按照其目的,将数据挖掘方法分为预测性和描述性两大类,如表1-1所示。

表1-1 数据挖掘方法分类