绪论

破解数据迷雾

处理数据、检测数据并非易事，这一事实即为本书创作的出发点。即使拥有了世界上的所有数据，我们依然需要遵循正确的流程、方法和沟通战略——且手头的数据必须准确，才能推演出高价值的结论。而数据越多，我们面临的陷阱可能就越深。

对待数据，不经过检验或分析，就不可能有清晰透彻的理解。正是这种困境激发我创作本书：我将带领读者走进容易令人迷失方向的数据领域，尽可能降低数据干扰，避免重新分析，节约时间。

并非所有数据都有意义，有些数据需要被筛除。但随着数据量的日益增长，筛选数据的难度也在提高。而且，有时尽管我们以为自己已经拥有了所有可能获得的数据，但只要去寻找，或者自己去创造，就还会有更好的数据。

在破解数据迷雾的过程中，有几个因素尤为重要，为此我将本书分为六大部分：

·迷雾

·数据通用的最优策略

·数据收集的最优策略

·数据分析的最佳准则

·数据展示的最优策略

·危险的数据

在第一部分“迷雾”中，我从整体出发讨论了一些宏观问题以及为什么数据难以看透。在第1章，我阐述了本书写作的起因和数据分析的重要性。在第2章，我阐述了新技术引起的数据增长以及数据存储和处理成本的削减。在第3章，我阐述了其他数据挑战的发展态势。

在第二部分“数据通用的最优策略”中，我阐述了处理数据最重要的几项准则。包括数据处理的一般准则以及第4章中谈及的遵循确定的数据处理流程的重要性。紧接着，在第5章，我阐述了如何发现自己的弱点并从中发掘活力，寻找数据分析的最优方式。在第6章，我将详解数据领域取得成功的三大法宝。总之，此部分将科学而有技巧地帮助您构建“未来如何进行项目分析”这一问题的框架。同时，我也提供了一些关于职业规划的小建议，帮助您用长远的眼光看待此问题。

在第三部分“数据收集的最优策略”中，我专门介绍了数据收集的最优策略。在第7章，我将讨论如何选择变量。第8章将讨论何时需要创造收集新数据而非使用已有数据。第9章是有关如何创造数据的一些建议。第10章则是关于“核查事实”以及“呈现事实”的重要性。扎实的尽职调查，亲自收集高价值信息，都是数据收集的重要组成部分。

在第四部分“数据分析的最佳准则”中，我介绍了数据分析的最佳准则。在第11章，我几乎可以断言，并非所有数据都有价值。这听起来令人震惊，但我保证这是事实。然后在第12章，我将讨论为什么忽略这些数据。在第13章，我强调了让自己的理论和见解获得认可的重要性。

在第五部分“数据展示的最优策略”中，我讨论了与收集和分析数据同样重要的内容：如何传达见解，展示成果。这是一个非常重要的主题，却常常被忽视。在第14章，我阐释了在数据成果展示中，为何“展示”比“解释”更有力。在第15章，我讨论了如何通过讲故事传达信息。同时，我也要在第16章提醒各位，讲故事不要过分标新立异。然后，在第17章，我想让您明白，特殊情况总是少数。在第18章，我讨论了对于任何预测者或分析师而言最困难的主题：如何面对错误。

在第六部分“危险的数据”中，我讨论了数据世界中的一些令人毛骨悚然的事，希望借此提醒您时刻保持警惕和怀疑的态度。在第19章，我将通过亲身经历向各位讲述数据遭到滥用的故事。

第20章是关于假新闻的现状，第21章是关于假新闻的潜在威胁，以及令人担忧的、滥用行为更加严重的未来。大多数人仍然不知道社交媒体的运转模式、网红营销的套路、什么是“社交付费”，以及为什么网络上信息如此廉价易得。

此部分内容主要借鉴了我在一些地方发表的演说。当然，我也常与企业集团讨论这类主题。得知当前新闻造假的严重程度，即使是最高级的高管和领导人也会感到震惊。

本部分的最后一章将探讨当前正在进行的数据、技术和信息竞赛。

从政治角度来看，目前国家间竞争最重要的是信息和技术的竞争。这类竞争赌注很高，而且还有攀升趋势。各国因各自利益，追求技术领域的主导地位，使全球陷入冲突分裂的局面。

本书的总结部分是所有知识的综合讲解。我将按主题把全部提到的内容进行梳理，并从公司、行业、专业领域、个人和全球视野角度提供一些可行性建议。作为本书结论部分，我还分享了一些有关数据前瞻性的未来派思想。

总之，通过阅读本书，您将能把握数据处理的重要因素，并了解其发展动态。这些内容将助您在面对数据问题时，采取更专业的处理方式，同时在个人生活中保持对数据的敏感和警惕。

本书内容切实可行，是可以立即实施的策略，以确保您和您的团队、您的公司拥抱技术，在竞争中保持领先地位。

这一切就从穿越数据迷雾开始。