
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符号说明
输入空间(大写花体字母)
X 输入变量(大写斜体字母)
x 实例向量(小写黑斜体字母)
X 设计矩阵(大写黑斜体字母)
输出空间(大写花体字母)
Y 输出变量(大写斜体字母)
y 标注信息(标量,小写斜体字母)
y 输出向量(小写黑斜体字母)
ϵ 噪声变量(斜体希腊字母)
ϵ 噪声向量(黑斜体希腊字母)
假设空间(大写花体字母)
实数域(大写空心体字母)
n×p维欧式空间
Θ 参数空间
T 训练集或决策树(根据上下文含义确定)
T′ 测试集或决策树(根据上下文含义确定)
AT 矩阵A的转置
A−1 矩阵A的逆
‖·‖p Lp范数
在集合
中使Q(x)达到最小的x
在集合
中使Q(x)达到最大的x
sup 上确界
inf 下确界
#A或|A| 集合A中元素的个数
[x] 不大于x的最大整数
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