前言

新一轮科技革命和产业变革正在重塑全球经济结构，5G、AIoT（人工智能物联网）、大数据、云计算等新兴数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，数字化转型成为企业面向未来竞争的必然战略抉择，而企业的数字化转型必然会带动内部组织的数字化转型。

在知识经济时代，人才是组织成长与发展的核心要素，也是企业建立持续竞争优势的关键力量，而人才的甄别、选用、培养与发展一直是人力资源管理部门的核心工作。为了满足企业数字化转型对人才的需求，保证企业数字化战略稳步推进，HR管理也要实现数字化转型与变革。简单来说，HR数字化转型就是以智能化提升为基础，对云计算、大数据、AI（Artificial Intelligence，人工智能）等技术进行集成应用，将依靠经验进行决策转变为数据驱动决策，全面提升人力资源管理的运作效率。

一般来讲，在企业管理中，HR往往扮演着四类角色，分别是行政管理者、员工协助者、策略伙伴和变革驱动者。过去，HR的工作重心在日常人事管理方面，包括员工招聘、办理员工入职离职、组织员工培训、员工考勤与绩效考核、发放工资等，更偏重行政管理者、员工协助者这两类角色。

进入数字化时代，HR的工作重心有所转移，从日常人事管理转向人才管理，利用大数据、AI等技术对各类人事数据进行分析，为企业决策提供支持与辅助，逐渐向HRBP（Human Resources Business Partner，人力资源业务合作伙伴）的角色转变，成为企业的策略伙伴和变革驱动者。

当然，HR的数字化变革不仅会对企业发展产生积极影响，也为HR工作的开展带来了很多好处，让HR减少了在“重复又非增值”工作上投入的时间与精力，将更多时间投放到能够创造更高价值的工作中，从而提高工作效率，增加工作产出，使个人价值与部门价值得以大幅提升。

以招聘为例，在传统的招聘模式下，招聘人员在收到用人部门的用人需求后，需要拟写岗位任职资格以及其他的招聘要求，选择合适的招聘网站进行投放，然后收集简历，对简历进行筛选，与候选人取得初步联系，协同用人部门完成笔试和面试，最终选拔出合适的人才。这些工作虽然简单，但是需要招聘人员投入大量时间与精力。

在完成数字化转型之后，招聘人员可以利用人工智能筛选简历，对候选人与岗位的匹配度进行评估，筛选出合格的候选人并进行排序；还可以利用大数据等技术记录招聘流程，包括面试过程、面试官评估意见等，并对这些信息进行处理分析，找出招聘过程中可能存在的问题，并进行改进，以保障后续的招聘效果。人工智能、大数据等技术在招聘环节的应用，可以极大地提高招聘效率，排除人为偏差，招聘到最适合岗位的员工。

除了简化工作流程，提高工作效率之外，HR数字化还能充分挖掘人才价值，辅助企业科学决策。

在挖掘人才价值方面，企业可以利用大数据、云计算、AI等技术打造一体化的人才管理平台，贯穿人才培训、绩效管理、人才发展等模块，主动了解员工的学习需求，自动向员工推送学习内容，规划培训课程，了解员工的学习进度，将员工的课程完成情况与考核成绩挂钩，激发员工学习的积极性，通过自主学习、集中培训等方式不断促进人才发展，充分释放人才的价值与潜力。

辅助企业决策是HR角色转变的重要体现。借助数字化的管理工具，HR可以从烦琐的基础性事务中解脱出来，获得深度思考的能力，有充足的时间和精力收集、处理数据，从海量数据中提取有价值的信息，利用数据辅助管理者做出科学决策，成为企业重要的战略伙伴。

虽然很多企业已经认识到HR数字化转型的重要意义，也开始推进HR数字化转型，但效果不太理想。因为HR的数字化转型不是引入数字化工具那么简单，它涉及思维的转变、业务架构的调整以及与企业数字化发展战略的配合等。如何利用数字技术重塑HR职能与业务架构？如何运用数字化思维创新HR管理模式、赋能组织与员工？如何借助新技术优化业务流程、提升整体效能？企业如何制定与数字化转型战略相匹配的人力资源管理政策？这些都是HR数字化转型需要思考的问题。

本书脉络清晰、内容丰富，针对HR管理各业务模块的数字化转型提出了行之有效的实战策略，例如数字化人力资源分析、数字化人才招聘、数字化薪酬福利管理、数字化绩效考核、数字化企业培训等，向读者揭示了数字化时代企业HR职能架构与业务流程的变革重塑，而且注重理论与实践相结合，立足于数字化浪潮下企业HR管理的变革与趋势，对百度、阿里巴巴、腾讯、华为、惠普、沃尔玛、思科、用友等数十家领先企业的HR数字化建设进行了细致分析，总结其数字化转型的成功实践经验，具有极强的参考与借鉴价值，适合所有企业管理者以及HR阅读，还适合高校工商管理、人力资源管理专业的教师、学生学习参考。

著者