齐微
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完结作品(2)
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一类智能优化算法的改进及应用研究
智能优化算法以其解决实际问题的有效性而快速发展起来,凭借着算法简单、容易实现、易与其他学科相结合等优点,智能优化算法被越来越多的专家与学者所认可并应用。首先,本书阐述了优化理论的相关内容,然后对智能优化算法进行综述,并重点介绍了粒子群优化算法与和声搜索算法。其次,将局部寻优能力较好的变尺度法与粒子群算法结合,提出了基于变尺度的粒子群优化算法,同时将其应用于非线性方程组的求解。然后,将改进后的算法应
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基于顾客选择行为的产品线定价策略与优化研究
本书分别应用MNL、MDM和MMM研究顾客选择行为,并将其应用到产品线定价优化问题中,研究最优决策与影响因素之间的相互关系。主要研究内容和创新之处包括以下几个方面:1.在充分查阅文献的基础上,对产品线设计、顾客选择模型、鲁棒优化和产品网络效应的国内外研究现状分别进行了综述。2.传统的顾客选择模型一般假设参数都是精确已知的,然而,现实生活中决策者获得的参数值通常是有误差的,并非精确的。3.MNL模型
市场7.5万字