影响居民消费的房产财富效应研究
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1.3 研究方法及结构安排

1.3.1 本书的研究方法

本书的研究方法主要采用理论分析与实证研究相结合的方法。通过构建理论模型和计量检验,结合比较分析等研究方法,系统阐述了房产财富效应大小的影响因素及其影响方式,并对我国现阶段的房产财富效应进行了实证检验。具体而言,本书通过构建个体优化的世代交叠(Over Lapping Generation)模型,求解出模型中代表性个体在预算约束条件下的消费、储蓄和投资决策,再对各代家庭的最优消费决策进行加总,得到社会的总消费。以此来研究模型中各参数所代表的经济变量对房屋资产财富效应的影响。在研究住房反向抵押贷款对居民消费决策的影响时,本书利用生命周期理论构建模型,并基于我国具体的经济与社会实际,设定模型中的相关参数值。在此基础上,通过FORTUNE软件数值模拟了住房反向抵押贷款的引入对老年居民消费、储蓄和资产配置的影响。

在实证研究中,本书分别利用了宏观时间序列分析和微观计量的方法。在使用我国宏观季度数据分析居民消费、收入、房产财富以及金融财富的长期关系过程中,对多变量之间的协整关系做了Johansen检验,以对变量之间的协整关系做出判断。在此基础上估计了收入、房产财富以及金融财富对居民消费的影响。同时,为了弥补基于宏观时间序列数据的研究可能存在的不足,本书也利用了大型的微观家户调查数据,对我国以及部分发达国家的房产财富效应进行比较分析。大型微观家户调查数据的使用,可以将具体的家庭人口及经济特征纳入模型加以控制,以揭示这些变量对家庭消费的影响。在研究不同户主年龄家庭房产财富效应的大小时,在微观计量模型中,引入年龄段虚拟变量与房屋资产的交互项,来对户主处在不同年龄段家庭的房产财富效应变化进行分析。

与此同时,在利用微观数据进行实证研究的部分,还利用了比较分析的方法。在我国家庭房产财富效应与部分发达国家房产财富效应的比较过程中,可以揭示房产财富效应变化的特征,这丰富了本书的研究结论,并有助于对本书的理解。