Python商业数据分析:零售和电子商务案例详解(双色)
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推荐序

我个人从事数据挖掘及大数据分析工作已经超过25年。对于要如何成为一个好的数据科学家,我个人认为要具备以下三个特质:

第一是对数据的热爱,见到数据就像见到心仪的人一样,想去亲近它,想去了解它。

第二是对相关数据分析工具的纯熟运用,让你能随心所欲地驾驭数据。

第三是懂得如何将数据分析与行业领域知识相结合,让数据分析能有效地协助领导做出适当的决策。

我所认识的零一就是具备这三项特质的一个人。听到他要出书,我很高兴,因为对于热爱数据分析的工作者又有福了。

零一的这本书从数据挖掘及商业数据分析的基础开始,循序渐进地引导读者,熟悉相关的数据分析的概念及工具。之后用市场分析、店铺数据化运营、数字营销及销售预测等案例,让读者了解如何将数据分析与零售和电子商务的实务进行完美的结合。本书的整体编排及架构我很喜欢,相信读完此书的人也会有同样的感受。

我们最近经常听到一句话就是,机器及将取代人力,因此还吓坏了许多人。其实从我的角度来说,要取代人的机器,还是人设计出来的。因此,解决这个问题的关键就是你自己。不仅仅机器需要深度学习,更需要深度学习的还是我们自己。零一的这本书就是大家开始深度学习的基础,是值得推荐的一本好书。

李御玺(Yue-Shi Lee)
台湾大学资讯工程博士
铭传大学资讯工程学系教授
中华资料采矿协会理事