前言

Python已经成为时下最热门的计算机语言之一，应用范围十分广泛，甚至进入了小学课堂。目前许多书籍内容还是以学习如何使用Python工具为主，在实际应用方面相对较少，特别是在零售分析方面的应用少之又少。大部分企业做数据分析还是以Excel为主。在这个背景之下，笔者写这本书是为了能把Python带入普通企业中。Excel能做的事情，Python都可以完成，但是Python能做的事情，Excel未必可以做。

全书分为6章。第1章介绍Python基础；第2章重点介绍数据采集、数据库，以及常用的NumPy、Pandas、matplotlib库；第3章重点介绍市场分析案例；第4章重点介绍SEO、推广方案和竞品分析的案例；第5章重点介绍数字营销案例；第6章重点介绍销售预测案例。

这本书对Python零基础的读者较不友好，建议Python零基础的读者配套基础入门书籍学习。读者如果具备Python基础，可以直接从第2章读起。考虑到数据的敏感性和难度，本书案例在数据上做了部分精简，目前保留的案例数据集最大的只有500MB，从学习和掌握本书所述方法的角度，可以满足需求。

最后，鉴于作者的水平有限，书中存在的不足之处请读者谅解。

作者
2021年5月